archive-ee.com » EE » A » ANDMETEADUS.EE

Total: 36

Choose link from "Titles, links and description words view":

Or switch to "Titles and links view".
  • Andmeteadus – Aitame panna andmed teenima
    suuda tuvastada ning panna seeläbi andmed teenima Avaleht Kristjan Eljand 2014 12 14T09 02 00 00 00 Andmeteadus Mis on andmeteadus masinõppimine ja tehisintellekt kirjeldame need keerulised terminid lihtsas keeles lahti Loe edasi Metoodika Meie meeskonna tööriistakasti kuuluvate metoodikate ülevaade koos näidetega nende kasutamise kohta Loe edasi Blogi Mõtted uudised ja analüüsid andmeteadusest ning maailma ärikeskkonnast Loe edasi Värsked postitused Globaalse majanduse pulss uuele aastale vastu minnes 2 jaanuar 2016

    Original URL path: http://andmeteadus.ee/ (2016-02-17)
    Open archived version from archive


  • Andmeteadus – Andmeteadus
    rohkem andmeid läbi erinevate kanalite 99 nendest andmetes on aga struktureerimata segadus ning ettevõtetel on parimal juhul oma andmetest teada vaid kirjeldav statistika keskmised väärtused miinimumid maksimumid trendijooned Konkurentsieelise saavutamiseks või säilitamiseks on ettevõtetel aga üha suurem surve viia andmeanalüüs ning läbi selle juhtimis turundus ja tootmisotsused uuele tasemele Seejuures on oluline tähele panna et kui lihtsa statistika kogumist on võimalik automatiseerida IT firmad loovad vastava programmi siis andmeteaduses tuleb iga konkreetse ülesande puhul metoodikat muuta või täiendada ning võtmeteguriks on arvuti poolt õpitud tulemuste tõlgendamine ning esitamine arusaadavas keeles Masinõppimine Masinõppimine võib tunduda ulmevaldkonda kuuluva terminiga kuid olemuslikult on asi lihtne Sisuliselt ütleme me arvutile Siin on sulle andmed ja algoritmid ehk reeglid mida sa peaksid kasutama nende andmete analüüsil õpi asi selgeks ning anna mulle tulemused Masinõppimine jaotub kaheks suunatud ja mittesuunatud Esimesel juhul ütleme me arvutile ette millise tulemuseni ta peab jõudma näiteks tahame et arvuti jaotaks potentsiaalsed kliendid ostjateks ja mitteostjateks Mittesuunatud õppimise korral üritab arvuti aga huvitavad mustrid iseseisvalt leida ning andmeteadlase ülesandeks jääb neid mustreid tõlgendada näiteks tahame kliendid jaotada gruppidesse kuid ei tea kuidas seda parimal viisil teha Seega anname arvutile ülesandeks leida klientide vahel seosed ja mustrid Andmeteaduse meeskonna tööriistakasti kuuluvad masinõppimise

    Original URL path: http://andmeteadus.ee/andmeteadus/ (2016-02-17)
    Open archived version from archive

  • Metoodika – Andmeteadus
    00 00 Permalink Gallery Tehislikud närvivõrgud Prognooside tegemine ja objektide tuvastamine sarnaselt inimaju toimemehhanismile Kristjan Eljand 2015 02 10T21 36 46 00 00 Permalink Gallery Olulisemate tunnuste leidmine Kuidas järjestada uued äriprojektid Kuidas leida masinate rikkepõhjused Kuidas diagnoosida laboriandmete baasil automaatselt haigusi Kristjan Eljand 2014 12 14T09 27 00 00 00 Permalink Gallery Objektide tuvastamine Kuidas tuvastada uusi potentsiaalseid kliente Kuidas prognoosida problemaatilisi kliente Kuidas määratleda tööotsija sobivust ettevõtte profiiliga

    Original URL path: http://andmeteadus.ee/metoodika/ (2016-02-17)
    Open archived version from archive

  • Blogi – Andmeteadus
    Võtame vaestelt ja jagame kõigile Kütuseaktsiis on aktuaalne kuid vähe tähelepanu on saanud selle maksu peamine probleem asjaolu et mida vaesem oled seda kõrgem on sinu maksumäär võrreldes sinu sissetulekuga Kohe selgitan Esmalt kütus Aktsiainvesteeringutest 2015 aasta I kvartalis Arengud globaalses majanduses ja börsidel Kui 2014 oli Balti väärtpaberiturul langusaasta siis 2015 aasta esimeses kvartalis kasvas koduturg ca 13 5 USA turg mõõdetuna SP500 aktsiaindeksi järgi jäi aga praktiliselt aasta Andmeteaduse väärtpaberiportfell 2014 aastal Arengud globaalses majanduses ja börsidel Aasta viimane kvartal algas USA väärtpaberiturul langusega kuid juba oktoobri keskpaigast pöörduti tõusule mis kestis novembri lõpuni Detsembris indeksi väärtuses olulisi muutusi ei toimunud Aasta Reeglid millega vältida väärtpaberituru suuri langusi Väärtpaberiinvestor võib tehingute ajastamise suhtes võtta ühe kahest põhimõtteliselt lähenemisest osta ja hoia mis tähendab näiteks et ostetakse teatav kogus mõne ettevõtte aktsiaid ja sõltumata väärtpaberituru suunast ei tehta aktsiate Komplekssed süsteemid meie maailma võlu ja valu Mis on komplekssed süsteemid ja miks on need olulised Kõige lühemalt öelduna on kompleksne süsteem kogum erinevatest üksustest mis on omavahel seotud ning kohanevad ümbritsevate tingimustega Näiteks on suvaline tööstusharu Analüüs Milliseid tooteid kipuvad inimesed koos ostma Idee ja eesmärk Suured jaemüügiketid lasevad kassades igapäevaselt läbi tuhandeid tehinguid mis tähendab et kuu kokkuvõtte

    Original URL path: http://andmeteadus.ee/blog/ (2016-02-17)
    Open archived version from archive

  • Kontakt – Andmeteadus
    Andmeteadus OÜ Reg kood 11962966 KMKR nr EE101381194 Aadress Tehvandi 7 12 Otepää 67403 mail info at andmeteadus ee Ettevõtte tegevjuht Nimi Kristjan Eljand tel 55 544 753 mail kristjan at andmeteadus ee Värsked postitused Globaalse majanduse pulss uuele aastale vastu minnes 2 jaanuar 2016 Masinõppimise kasutamine ettevõtluses 9 juuli 2015 Aktsiainvesteeringud II kvartalis 4 juuli 2015 Võtame vaestelt ja jagame kõigile 19 aprill 2015 Aktsiainvesteeringutest 2015 aasta I kvartalis

    Original URL path: http://andmeteadus.ee/kontakt/ (2016-02-17)
    Open archived version from archive

  • Kristjan Eljand – Andmeteadus
    ligikaudu samale tasemel millelt kolm kuud tagasi alustati Kui Võtame vaestelt ja jagame kõigile Kütuseaktsiis on aktuaalne kuid vähe tähelepanu on saanud selle maksu peamine probleem asjaolu et mida vaesem oled seda kõrgem on sinu maksumäär võrreldes sinu sissetulekuga Kohe selgitan Esmalt kütus Aktsiainvesteeringutest 2015 aasta I kvartalis Arengud globaalses majanduses ja börsidel Kui 2014 oli Balti väärtpaberiturul langusaasta siis 2015 aasta esimeses kvartalis kasvas koduturg ca 13 5 USA turg mõõdetuna SP500 aktsiaindeksi järgi jäi aga praktiliselt aasta Andmeteaduse väärtpaberiportfell 2014 aastal Arengud globaalses majanduses ja börsidel Aasta viimane kvartal algas USA väärtpaberiturul langusega kuid juba oktoobri keskpaigast pöörduti tõusule mis kestis novembri lõpuni Detsembris indeksi väärtuses olulisi muutusi ei toimunud Aasta Reeglid millega vältida väärtpaberituru suuri langusi Väärtpaberiinvestor võib tehingute ajastamise suhtes võtta ühe kahest põhimõtteliselt lähenemisest osta ja hoia mis tähendab näiteks et ostetakse teatav kogus mõne ettevõtte aktsiaid ja sõltumata väärtpaberituru suunast ei tehta aktsiate Komplekssed süsteemid meie maailma võlu ja valu Mis on komplekssed süsteemid ja miks on need olulised Kõige lühemalt öelduna on kompleksne süsteem kogum erinevatest üksustest mis on omavahel seotud ning kohanevad ümbritsevate tingimustega Näiteks on suvaline tööstusharu Analüüs Milliseid tooteid kipuvad inimesed koos ostma Idee ja eesmärk Suured jaemüügiketid lasevad kassades

    Original URL path: http://andmeteadus.ee/author/admin/ (2016-02-17)
    Open archived version from archive

  • Globaalse majanduse pulss uuele aastale vastu minnes – Andmeteadus
    riikides Läheme siit edasi riikide võrdlusega ja vaatame graafikut millele on kantud tööstustoodangu aastased kasvunumbrid Iga riigi kohta on esitatud taas kolme aasta numbrid et näha kas kasv on pigem kiirenemas või aeglustumas Üldiselt on globaalse tööstuse kasv aeglustunud ning mitmete suurriikide kasv pööras möödunud aasta lõpus langusesse Siin on oluline aga meelde tuletada esimest joonist millelt nägime et nõrkus tuleneb eeskätt materjalide ja energeetika sektorist Need riigid mille jaoks eelnimetatud kaks ärisektorit on suurema olulisusega näitavad täna ka nõrgemaid numbreid Positiivse poole pealt peab eraldi esile tõstma Euroala mille tööstussektori kasv on aasta aastalt kiirenenud ja majandus on tugevamatel jalgadel kui varem Euroala tugevus on Eesti jaoks kindlasti oluline kuna ka meie tööstussektori numbrid on viimastel aastatel nõrgenenud Tööstussektori kõrval on hea alati visata pilk peale ka jaemüügi sektorile kuna need kaks võivad käia mõnevõrra erinevat rada ning jaemüük annab parema tunnetuse riigi sisenõudlusest s o kohalike elanike tarbimine Negatiivse poole pealt paistavad ka jaemüügi puhul silma Brasiilia ja Venemaa kasv kõigis teistes graafikule kantud riikides on aga positiivne Kui tööstussektor on Eestis nõrgenenud siis jaemüük püsib korralikus kasvus Teisisõnu on sisenõudlus kodumaal üsna tugev Mida ettevõtted asjast arvavad Eelnevad kaks graafikut näitavad tööstussektori ja jaemüügi reaalset statistikat kuid tegemist on paari kuu vanuste tulemustega Õnneks on meil ka veidi uuemat infot äriaktiivsusse kohta Igal kuul küsitakse ettevõtete ostujuhtidelt kas nende ettevõte on kasvamas või langemas ning tulemused on hetkeolukorra heaks indikaatoriks Alljärgnevatest joonistest esimesel on tööstussektori ettevõtjate küsitluste tulemused ja teisel teenindava majanduse ettevõtete küsitluse tulemused Kui indeksi väärtus ületab 50 punkti viitab see kasvule Näeme et Euroala ettevõtjad tunnetavad äriaktiivsuse jätkuvat kasvu nii tööstuses kui ka teenindavas majanduses USA tööstussektor on nõrgenenud samas kui teenindava majanduse ettevõtjat tunnevad end jätkuvalt mugavalt Hiina on mõlemal graafikul kasvu ja langust eraldava piiri läheduses Venemaa ja Brasiilia äriaktiivsus positiivseid arenguid

    Original URL path: http://andmeteadus.ee/majandus/globaalse-majanduse-pulss-uuele-aastale-vastu-minnes/ (2016-02-17)
    Open archived version from archive

  • Masinõppimise kasutamine ettevõtluses – Andmeteadus
    ütleb et nad oleksid võimelised teenindama viit erinevat gruppi kuid mitte rohkem Kuidas jaotada aga kliendid kõige paremal moel viide gruppi Saame selle ülesande anda taas arvutile kes ragistab läbi kõik võimalikud klientide vahelised sarnasused ja erisused jaotab kliendibaasi viieks grupiks ning ütleb meile mis neid gruppe iseloomustab Toodud näite puhul ongi tegemist mittesuunatud masinõppimisega kuna arvuti ei saanud meie käest ühtki suunist õige vastuse osas Arvutil eelis inimese ees väljendub ühelt poolt suutlikkuses närida läbi miljoneid ja miljardeid andmekilde ning teisalt suudab arvuti leida seoseid ja mustreid mida inimsilm ei haara Samas on ekslik arvata et saame panna masinad enda eest juhtimisotsuseid tegema Ärijuhtimiseks on vaja ka kujutlusvõimet ja oskust tajuda tervikpilti ning siin on arvutid täna veel nõrgad Toon järgnevalt mõned konkreetsed näited ülesannetest mille täitmiseks saab masinõppimist kasutada uute potentsiaalsete klientide leidmine varasema müügitöö andmete baasil klientide käitumise prognoosimine varasemate ostude baasil riskantsete klientide leidmine varasema kliendikao kogemuse põhjal kliendi või tarnija krediidiriski määratlemine klientide grupeerimine ostukäitumise baasil et personaliseerida turundust uute trendide avastamine klientide ostukäitumise baasil ettevõttesse sobivate töötajate leidmine praeguste ja endiste töötajate andmete baasil masinate rikkepõhjuste leidmine ja rikete prognoosimine tarneplaani optimeerimine tarnijate iseloomustuse ja tingimuste baasil Tegelik võimaluste hulk on piiratud vaid meie

    Original URL path: http://andmeteadus.ee/andmeteadus/masinoppimise-kasutamine-ettevotluses/ (2016-02-17)
    Open archived version from archive